研究背景与问题

近年来，宫颈癌已成为全球女性最常见的恶性肿瘤之一，严重威胁女性健康。术后复发转移是影响宫颈癌患者生存质量及预后的关键因素。因此，开发有效的预测模型对临床治疗及预后评估具有重要意义。本研究旨在构建基于血清癌胚抗原（CEA）和鳞状细胞癌抗原（SCCA）联合多模态MRI预测宫颈癌术后复发转移的nomograms模型，为临床治疗提供依据。

研究方法

选取2017年9月至2019年7月收治的300例宫颈癌患者作为研究对象。根据术后是否发生复发转移分为发生组（n=120）和未发生组（n=180）。收集所有患者的临床资料，包括年龄、肿瘤大小、淋巴结转移情况等。通过回顾性分析，收集患者血清CEA、SCCA水平及多模态MRI影像学特征。采用logistic回归分析建立预测模型，并根据模型计算出的风险评分绘制nomograms曲线，评估模型的预测效能。

核心结果

1. 模型建立：根据logistic回归分析，纳入血清CEA、SCCA水平及多模态MRI影像学特征作为预测宫颈癌术后复发转移的相关因素，构建预测模型。 2. 预测效能： nomograms模型的C统计量为0.862，AUC为0.910，表明该模型具有良好的预测效能。 3. 预测准确性：在发生组和未发生组中，nomograms模型预测宫颈癌术后复发转移的敏感性、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.825、0.915、0.880和0.855。

结论与意义

本研究构建的基于血清CEA、SCCA联合多模态MRI预测宫颈癌术后复发转移的nomograms模型具有良好的预测效能。该模型有助于临床医生在术后评估患者预后、制定个体化治疗方案及监测复发转移风险，为提高宫颈癌患者的生存率和生活质量提供有力支持。

文章来源：《解放军医药杂志》 网址: http://www.hljgjyjzzs.cn/qikandaodu/2025/1029/333.html